Razer AIKit evoluciona hacia IA multimodal y obtiene soporte para arquitecturas Arm64

Razer, marca líder mundial en estilo de vida para gamers, acaba de anunciar la nueva versión de Razer AIKit, su toolkit de desarrollo de IA gratuito y de código abierto, disponible para cualquier desarrollador. Presentada en CES 2026, esta actualización amplía AIKit más allá de aplicaciones basadas en texto, añadiendo soporte nativo para modelos de IA de imagen, video y audio, además de ampliar la compatibilidad de hardware con la inclusión de arquitecturas Arm64.

Razer también reveló que AIKit fue la tecnología detrás de Razer AVA Mini, la campaña del 1.º de abril de 2026 de la compañía, demostrando cómo el mismo toolkit de desarrollo de IA utilizado localmente por desarrolladores puede emplearse en aplicaciones de IA para el público a gran escala, con costos mucho más bajos para el consumidor y reduciendo considerablemente los costos operativos.

«El Razer AIKit existe para eliminar barreras para los desarrolladores a medida que sus ideas crecen», dice Quyen Quach, vicepresidente de Software de Razer. «Fue creado para ayudar a los equipos a avanzar más rápido sin necesidad de rehacer la estructura conforme los proyectos escalan. AVA Mini demostró cómo una única base de desarrollo puede soportar desde los experimentos iniciales hasta un despliegue global instantáneo para los consumidores.»

Más modelos. Más hardware. Un único flujo de trabajo.

Razer AIKit permite que los desarrolladores construyan, ejecuten y desplieguen modelos de IA avanzados directamente en su propio hardware, sin necesidad de suscripciones en la nube. El toolkit gestiona automáticamente la identificación de la GPU, la configuración y la optimización del rendimiento, proporcionando iteraciones más rápidas, costos predecibles y control total sobre los datos y los entornos de despliegue.

Con esta actualización, AIKit se consolida como un toolkit de desarrollo de IA verdaderamente multimodal, ofreciendo soporte para la generación de imágenes, video y modelos de audio a través de un único flujo de trabajo consistente. Estas cargas de trabajo se ejecutan localmente en sistemas compatibles —incluyendo los más recientes portátiles Razer Blade, como el Blade 16 (2026) y el Razer Blade 18 (2025)—, llevando capacidades de IA generativa que normalmente requieren infraestructura en la nube directamente al dispositivo o a servidores cercanos (edge computing).

AIKit ahora ofrece soporte para modelos de generación de imágenes, incluyendo Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo y FLUX.2-klein-base-4B, lo que permite a los desarrolladores crear prototipos, probar y desplegar experiencias generativas utilizando el mismo conjunto de herramientas, desde la experimentación hasta la producción.

La herramienta también pasa a soportar arquitecturas Arm64, incluyendo sistemas basados en las más recientes plataformas profesionales de IA de NVIDIA, como NVIDIA DGX Spark™, y sistemas con los superchips NVIDIA Grace Hopper y NVIDIA Grace Blackwell. Los equipos que operan en entornos x86 y basados en Arm ahora pueden implementar AIKit de forma consistente en toda su infraestructura, sin modificar flujos de trabajo ni adaptar aplicaciones.

Operando Razer AVA Mini a escala global

Razer lanzó AVA Mini —una mascota 3D con IA y compañera de Razer AVA, su principal asistente de escritorio con IA— en marzo de 2026. La experiencia invitaba a los usuarios a enviar fotos de sus mascotas reales y recibir, en segundos, personajes únicos y personalizados al estilo de AVA Mini. Razer promovió activamente la experiencia en sus canales, generando un alto nivel de interacción antes de la revelación de la campaña a inicios de abril.

La experiencia de generación de imágenes fue impulsada de extremo a extremo por Razer AIKit, con el mismo toolkit utilizado en el desarrollo sustentando el despliegue en vivo para los consumidores a gran escala.

Realizar una campaña gratuita de generación de imágenes en alto volumen suele ser financieramente inviable: las APIs de nube convencionales cobran entre US$ 0,03 y US$ 0,15 por imagen. Para hacer posible la campaña a escala, Razer se asoció con Akash Network, un marketplace descentralizado de GPUs, implementando AIKit en la red global de GPUs RTX 4090 y RTX 5090 de Akash a través de AkashML, su servicio gestionado de inferencia.

Realizada entre el 31 de marzo y el 4 de abril de 2026, la campaña logró:

• Más de 11.000 imágenes generadas
• Promedio de 3,24 segundos de procesamiento por imagen, de extremo a extremo
• Pico de procesamiento de 30 imágenes por minuto
• Cero intervenciones manuales a lo largo de los cinco días de campaña

Al implementar los mismos entornos de AIKit utilizados en el desarrollo en el pool distribuido de GPUs de Akash, Razer redujo los costos de inferencia a US$ 0,01 por imagen, lo que representa un ahorro de hasta 15 veces en comparación con las APIs de nube estándar.

Un informe conjunto publicado hoy por Razer y Akash Network detalla la arquitectura del sistema, la economía por unidad y las decisiones de ingeniería detrás del despliegue. El documento completo está disponible aquí.

Disponibilidad en Akash Console

Razer AIKit ahora también está disponible en Akash Console, la interfaz web de Akash Network que permite implementar y gestionar aplicaciones sin necesidad de utilizar la línea de comandos. Con esto, los desarrolladores y operadores de GPU cuentan con una forma más simple y directa, a través del navegador, de ejecutar cargas de trabajo de AIKit en el marketplace descentralizado de Akash, utilizando la misma arquitectura de implementación empleada en la campaña AVA Mini.

Próximos pasos

La campaña de Razer AVA Mini ofrece una muestra de lo que AIKit puede hacer posible más allá de los entornos de desarrollo. Las próximas versiones introducirán soporte para voz y video, permitiendo a los desarrolladores crear interacciones por voz y flujos de trabajo de generación de video a través de la misma experiencia unificada de AIKit.

Como parte del ecosistema más amplio de desarrolladores de IA de Razer, AIKit funciona como la base central de software para construir, escalar y desplegar IA local en dispositivos y entornos diversos.

AIKit ya está disponible en GitHub, con soporte continuo del equipo de ingeniería de Razer y una comunidad global de desarrolladores en crecimiento.